Internet de las cosas:
sábado, 10 de diciembre de 2016
lunes, 27 de junio de 2016
Passenger drones: Those incredible flying machines
FLYING a helicopter is tricky, especially when hovering. You use your left hand to raise and lower the collective-pitch lever (to climb or descend), your right hand to move the cyclic-pitch joystick (to go forwards, backwards and sideways) and both feet to work the anti-torque pedals (to point the nose). At first it all seems like an impossible dance, but with plenty of practice and careful co-ordination it can be mastered. Flying a drone, by comparison, is easy-peasy. Some can be operated with little or no experience using only a smartphone app. So, it was a matter of time before resourceful folk started to think about building simple-to-operate drones that are large enough for people to fly in.
Tomado de "The Economist" Jun 25th 2016
domingo, 26 de junio de 2016
Twitt sobre inteligencia artificial
- Artificial intelligence: Will it cause mass unemployment or even destroy mankind? http://econ.st/28J3CTd
Manuel Barrera R. 
domingo, 3 de abril de 2016
viernes, 11 de marzo de 2016
El futuro de la computación
Tomado de "The Economist", edición Online; 11 de marzo de 2016.
The first is software. This week AlphaGo, a program which plays the ancient game of Go, beat Lee Sedol, one of the best human players, in the first two of five games scheduled in Seoul. Go is of particular interest to computer scientists because of its complexity: there are more possible board positions than there are particles in the universe. As a result, a Go-playing system cannot simply rely on computational brute force, provided by Moore’s law, to prevail. AlphaGo relies instead on “deep learning” technology, modelled partly on the way the human brain works. Its success this week shows that huge performance gains can be achieved through new algorithms. Indeed, slowing progress in hardware will provide stronger incentives to develop cleverer software.
The second area of progress is in the “cloud”, the networks of data centres that deliver services over the internet. When computers were stand-alone devices, whether mainframes or desktop PCs, their performance depended above all on the speed of their processor chips. Today computers become more powerful without changes to their hardware. They can draw upon the vast (and flexible) number-crunching resources of the cloud when doing things like searching through e-mails or calculating the best route for a road trip. And interconnectedness adds to their capabilities: smartphone features such as satellite positioning, motion sensors and wireless-payment support now matter as much as processor speed.
The third area of improvement lies in new computing architectures—specialised chips optimised for particular jobs, say, and even exotic techniques that exploit quantum-mechanical weirdness to crunch multiple data sets simultaneously. There was less need to pursue these sorts of approaches when generic microprocessors were improving so rapidly, but chips are now being designed specifically for cloud computing, neural-network processing, computer vision and other tasks. Such specialised hardware will be embedded in the cloud, to be called upon when needed. Once again, that suggests the raw performance of end-user devices matters less than it did, because the heavy lifting is done elsewhere.
domingo, 28 de febrero de 2016
viernes, 26 de febrero de 2016
El mapa más completo de la Vía Láctea
Este es el mapa de la Vía Láctea más completo que se ha realizado hasta la fecha.
Astrónomos del Observatorio Espacial Europeo (ESO por sus siglas en inglés) elaboraron el hermoso plano galáctico desde el hemisferio sur, donde se observan áreas de gas denso y frío: la sustancia de la que nacen las estrellas.
El nuevo mapa se llama ATLASGAL y fue realizado con la ayuda del telescopio APEX, escudriñando el espacio desde la altitud de 5.100 metros sobre el nivel del mar en el desierto de Atacama, Chile.
La imagen proporciona "una excitante mirada a donde se formará la siguiente generación de racimos y estrellas de gran masa", comentó la experta del Instituto Max Planck de Radio Astronomía de Bonn, Alemania, Timea Csengeri.
Csengeri es la encargada de coordinar la información aportada por el APEX y el satélite Planck de la Agencia Espacial Europea (ESA, por sus siglas en inglés).
La combinación de ambas fuentes permitió a los astrónomos detectar emisiones repartidas en un área mayor del cielo.
sábado, 13 de febrero de 2016
Un descubrimiento "revolucionario" que tiene el potencial de cambiar la Astronomía.
Así describió el reconocido físico británico Stephen Hawking la confirmación de la detección de ondas gravitacionales, cuya existencia fue predicha hace un siglo por Albert Einstein en su Teoría General de la Relatividad.
En una entrevista con la BBC, Hawking felicitó al equipo del Observatorio Avanzado de Interferometría Láser de Ondas Gravitacionales (LIGO, por su siglas en inglés) por este descubrimiento que, en su opinión, Image copyright NASA
marca un momento clave en la historia de la ciencia.
Según los investigadores del LIGO, las ondas captadas vienen de la colisión de dos agujeros negros, uno 29 veces más grande que el Sol y el otro con un tamaño 36 veces mayor, que crearon un nuevo agujero 62 veces la masa de nuestra estrella solar.
Revolución
El hallazgo confirma algunas predicciones de Hawking sobre los agujeros negros.
"Las ondas gravitacionales ofrecen una forma completamente nueva de mirar el Universo. La capacidad para detectarlas tiene el potencial de revolucionar la Astronomía. Este descubrimiento es la primera detección del sistema binario de un agujero negro y la primera observación de la fusión de los agujeros negros", dijo Hawking, una de las mayores autoridades mundiales en este tema.
Hawking destacó que, además de confirmar la teoría de Einstein, este nuevo hallazgo confirma sus propias predicciones sobre los agujeros negros.
"Esto es consistente con las predicciones que hice sobre los agujeros negros aquí en Cambridge en 1970: el área del agujero negro final es más grande que el área original de los agujeros negros iniciales, como estaba predicho en mi teorema sobre los agujeros negros", señaló.
"Además de probar la Teoría General de la Relatividad, esperamos ver agujeros negros a lo largo de la historia del Universo. Incluso podemos ver reliquias de los inicios del universo durante el Big Bang", vaticinó.
domingo, 3 de enero de 2016
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